ECUBE porta sul mercato italiano soluzioni innovative per la gestione dei dati (data integration, store, advanced analitycs)
e per farlo ha scelto dei partner che hanno nella dinamicità, nella capacità di presidiare il mercato mondiale,
nella focalizzazione sulla ricerca e nel rigore nel seguire i Clienti le loro caratteristiche principali.


CLOUDERA®


Con la prima distribuzione commerciale offerta sul mercato, Cloudera® fornisce la più diffusa data platform costruita su Apache Hadoop.
Cloudera
  • BUSINESS SUI DATIHadoop è la base per costruire una data strategy, ma Cloudera aggiunge funzioni di management, security e governance.
  • OPEN SOURCE + OPEN STANDARD

ECUBE e CLOUDERA® propongono sul mercato italiano la Cloudera Enterprise Data Hub (CDH).


ECUBE è uno dei partner italiani di riferimento di CLOUDERA®.

WWW.CLOUDERA.COM

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HORTONWORKS®


HORTONWORKS®, è la società che porta Hadoop in azienda con l’unica distribuzione 100% opensource.

Hortonworks
  • SVILUPPOHortonworks è il principale contributor del progetto Hadoop Apache Foundation.
  • DISTROLa Hortonworks Data Platform è 100% open source.

ECUBE e HORTONWORKS® propongono sul mercato italiano la Hortonworks Data Platform (HDP) e Hortoworks Data Flow (HDF).


ECUBE è l’unico partner italiano di HORTONWORKS® ad aver raggiunto lo status di Partner Silver.

WWW.HORTONWORKS.COM

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MICROSOFT®

ECUBE ha scelto MICROSOFT AZURE® come soluzione Cloud di riferimento per lo sviluppo dei propri progetti Big Data.
Microsoft
  • IAASutilizzo dell’infrastruttura Cloud per implementare cluster Hadoop flessibili e supportare scenari ibridi.
  • PAASHDInsight, l’unico servizio Hadoop di piattaforma “open”, essendo basato al 100% sulla Hortonworks Data Platform.

ECUBE è partner certificato MICROSOFT® sulla piattaforma Cloud.

WWW.MICROSOFT.COM

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WATERLINE DATA®


WATERLINE DATA® è stata costituita nel dicembre 2013 attraverso il supporto finanziario di MENLO VENTURES e SIGMA WEST.
Le organizzazioni che vogliono sfruttare Hadoop per creare business value implementano un cosiddetto DATA LAKE.
É semplice importare dati in Hadoop, ma non è altrettanto facile estrarre i dati "giusti" per creare valore, rispettando le regole di compliance.
Per ottenere questo risultato, i data architects devono rapidamente catalogare i dati, i business users trovare e comprendere le informazioni a disposizione, e le politiche di data governance debbono essere coerenti lungo tutto il processo.
  • Il nome "WATERLINE" è proprio ispirato alla metafora del BIG DATA LAKE. L'idea dietro WATERLINE è che data engineers, data scientists, e business analysts debbano essere in grado di trovare le informazioni di proprio interesse ed essere certi delle loro affidabilità senza procedure complesse di exploration: in altri termini Hadoop deve essere disponibile al di "sopra" della waterline.
  • WATERLINE DATA automatizza l'inventory dei dati nel Data lake, abilita gli utenti a trovare e comprendere i dati in modalità self-service e a implementare la data governance.
waterline data

WWW.WATERLINEDATA.COM

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